AiPy爱派：开源免费的本地版超级AI助手

AiPy（爱派），比Manus更强的开源免费的本地版超级AI助手，除了帮你思考，更能帮你干活，成为您的超级人工智能助手！你只要说出你的想法，爱派帮你分析本地数据，操作本地应用，给你最终结果！

开源项目地址：https://github.com/knownsec/aipyapp

AiPy爱派以 Python 为核心，结合了大模型和 Python 程序生态，支持开源和本地部署。它能帮用户做很多实际任务，比如处理本地数据、操作本地软件、控制设备，像写游戏、审合同、生成语音都可以。AiPy爱派的安装方式有好几种，能用命令行装，也有 macOS 和 Windows 的一键版，需要 Python 版本在 3.9 及以上，能兼容多个系统。和传统 AI，Manus、MCP比，AiPy爱派优势很明显。另外，它还能调用多种大模型，包括 Ollama 这类本地模型，也能调用各类 API，用户反馈说用它效率高、操作简单。

AiPy爱派功能特点

• 自动规划与执行任务

  用户不用自己把任务拆成步骤，AiPy爱派能听懂自然语言说的需求，自动把任务分成小步骤，生成 Python 代码并运行。运行过程中如果出了问题，比如代码有错、数据读不出来，它会自动修正，直到给出最终结果，不只是给个代码就完了。举个例子，输入 “生成季度销售数据可视化报告”，它会自己规划全流程：读数据文件→清洗数据→画图表→排版报告→导出文件，不用人工帮忙。

• 处理本地数据与文档

• 数据与文档处理：AiPy爱派能读本地的 Excel、CSV、PDF 等文件，自动清洗数据、做统计分析，还能生成柱状图、折线图这类可视化图表，最后输出 HTML 格式的专业报告。报告模板是商务风格的，能直接给客户看。

• 文档识别分析：能识别图片类的文档，比如医院检查单照片、扫描版合同，能提取里面的关键信息，像检查指标、合同条款，还能做深度分析，比如评估病情、找出有风险的条款。

• 内容转换：用 Vosk 语音识别模型这类本地开源模型，能把视频里的人声提取出来，转成带断句、修正过语病的文本字幕。输入文字的话，还能生成 5 种商业级的多音色语音，有男声、女声等。

• 控制设备与应用

• 本地软件操作：能自动识别并打开电脑上的软件，比如抖音、Office，还能模拟人工操作，像定时刷抖音、自动填表格。

• 局域网与 IoT 设备控制：能搜索局域网里的设备，比如特定品牌的打印机，自动连接并完成任务，比如发送本地 PDF 文件去打印。也能控制智能家居、工业传感器这类 IoT 设备，实现自动化，比如根据环境数据控制设备开关。

• 手机控制：通过电脑连接手机，能识别手机界面布局，操作手机上的软件，比如自动刷抖音、导出 APP 里的数据。

• 程序开发与代码管理

• 全流程写程序：输入需求，比如 “写俄罗斯方块游戏”，AiPy爱派会自动规划功能模块、写代码、测试运行，要是有 bug，比如碰撞检测逻辑有问题，也会修正，最后给出能直接运行的完整代码文件。

• 代码优化迭代：AiPy爱派能改进已有的代码，比如让代码运行更快、修复漏洞，也能根据用户的反馈增加功能，比如 “给游戏加计分系统”。

• 调用 API 与大模型

• API 调用：AiPy爱派能调用互联网上的公开 API，比如搜索、天气、地图、社交媒体的接口，也能调用本地私有 API，比如企业内部系统的接口。用户只要在配置文件里填好 API 地址和说明，它就会自动判断什么时候用。

• 大模型适配：理论上能兼容所有通用大模型，比如 GPT、DeepSeek，也支持 Ollama、LMStudio 这类本地大模型。官方推荐用 DeepSeek，因为性价比高，用少量 token 就能完成大多数任务。

AiPy爱派适用场景

• 娱乐创作：输入 “写个贪吃蛇游戏”，AiPy爱派能自动生成能运行的代码；输入小说片段，能生成多音色语音文件，用来做有声书；还能提取视频字幕，比如把电影片段转成文字，帮着做剪辑。

• 生活服务：能控制家用打印机，自动打印手机里的文档；可以设置 “每天 20 点自动整理电脑桌面文件，按类型分类”；连上天气 API 后，每天早上会自动把当天的天气提醒发到微信上。

• 学习辅助：能读 PDF 版的教材，自动提取重点内容并生成思维导图；能识别手写笔记照片，转成可编辑的电子文档；输入编程问题，比如 “用 Python 爬网页数据”，会生成带注释的代码，还会解释逻辑。

• 医疗辅助：能识别医院检查单照片，比如血常规、CT 报告，提取里面的指标数据，分析是否正常，给出后续治疗建议，比如 “建议挂呼吸科复诊”，还能估算治疗费用，推荐附近合适的医院专科医生，这需要结合地图 API。

• IT 运维：能自动检测局域网内设备的状态，比如服务器、打印机，要是发现故障，比如网络断了，会生成告警报告；还能写自动化脚本，比如 “每周日凌晨备份服务器数据”，减少人工运维的工作量。

• 电商运营：能调用电商平台的 API，比如淘宝、京东的，自动抓取店铺的销售数据，分析热销商品、客户画像，生成运营优化建议，比如 “某商品周末销量高，建议周末加大推广”。

AiPy爱派使用方法

AiPy爱派从安装到完成任务，分 “安装准备 - 基础配置 - 执行任务” 三个阶段，操作简单，不同技术水平的人都能用。

• 安装准备

• 方式 1：命令行安装（Windows/macOS/Linux 通用，推荐有基础的用户）先检查 Python 版本：打开电脑终端（Windows 用 CMD 或 PowerShell，macOS 和 Linux 用 Terminal），输入 “python --version”，确认版本在 3.9 及以上。如果没安装 Python，就去 Python 官网下载对应版本。然后安装：在终端输入命令 “pip install aipyapp”，等安装完成。如果提示 “pip 不是内部命令”，要先配置 Python 环境变量。

• 方式 2：macOS 一键安装版（零基础用户首选）要求：macOS 版本在 12.7.6 及以上。下载安装：从官方渠道下载 “macOS 一键安装版（v0.1.27）”，双击安装包，按提示操作就能完成安装。它自带 Python 运行环境，不用额外配置。

• 方式 3：Windows 一键运行版（零基础用户首选）下载解压：从官方渠道下载 “Windows 一键运行版（v0.1.28）” 压缩包，右键解压到任意文件夹，比如 D 盘的 “AiPy” 目录。启动升级：打开解压后的文件夹，双击 “update.bat” 文件，它会自动升级到最新版。升级完，双击启动程序，比如 “aipy.exe”，就能用了。它自带运行环境，不用装 Python。

• 基础配置

• 配置 1：连在线大模型（新手推荐，不用本地部署）先去目标大模型的官网，比如 DeepSeek 的官网，注册账号，申请 APIKey（部分模型有免费额度）。然后在 AiPy 里操作：打开 AiPy，进入 “设置 - 大模型配置”，选择对应的大模型，比如 “DeepSeek”，把 APIKey 粘贴进去并保存，AiPy 会自动验证能不能连上。

• 配置 2：连本地大模型（适合敏感数据场景，要提前部署本地模型）先部署本地模型：在电脑上部署本地大模型，比如 Ollama，执行 “ollama run deepseek-coder-v2” 就能快速部署。再配置连接：在 AiPy 的 “设置 - 本地大模型” 里，选择对应的模型，比如 “Ollama”，填写本地模型的 API 地址，比如 Ollama 的默认地址 “http://localhost:11434”，保存后就连接上了。

• 执行任务

  以 “自动生成月度销售数据报告并发送邮件” 为例：

• 下任务指令：打开 AiPy，在输入框用自然语言描述需求，比如 “读 D 盘‘月度销售数据.xlsx’，分析各产品销售额、同比增长率，生成带柱状图的 HTML 报告，然后把报告发到邮箱 xxx@xxx.com，邮件主题是‘4 月销售报告’”。

• 等它执行：AiPy 会自动做这些事：①分析需求，规划 “读数据→分析计算→画图表→写报告→连邮箱→发邮件” 的步骤；②生成对应的 Python 代码并运行；③如果出错，比如文件路径不对，会自动调试后再执行。

• 看结果：任务完成后，AiPy 会提示 “任务已完成”，还会展示结果，比如 “报告已存到 D 盘‘销售报告’文件夹，邮件已发”。用户直接打开报告或者查看邮箱确认就行。

• 4. 进阶操作（自定义 API 与任务模板）

• 加私有 API：如果要调用企业内部 API，进入 “AiPy 设置 - API 配置”，填写 API 名称，比如 “企业 ERP 接口”，还有 API 地址、请求方式（GET/POST）、参数说明，保存后 AiPy 就能在任务里自动调用这个 API。

• 存任务模板：如果某个任务要重复做，比如 “每周五生成周报”，任务完成后点击 “保存为模板”，设置执行周期，比如 “每周五 17 点”，AiPy 就会自动按时执行这个任务。

关键问题解答

• 和传统 AI Agent 的根本区别是什么？AiPy爱派有啥实际好处？

  根本区别在范式上：传统 AI Agent 要靠开发、部署大量工具 Agents，让它们一起协同完成任务，本质是 “用 Agents 限制大模型能力”；而爱派基于 Python-Use 新范式，提出 “真正的通用 AI Agent 是不需要 Agents！（No Agents, Code is Agent）”，也就是大模型根据对任务的理解，自动写 Python 代码并执行，不用依赖预设的 Agents。实际好处有四点：①成本低：爱派开源免费，只需要花大模型的 token 费，而且 token 消耗比 Manus（依赖 Agents）少；②更灵活：不用部署 Agents，能实时写代码应对各种任务，不受预设工具的限制；③更安全：支持本地部署，敏感数据比如合同、检查单都在本地处理，不用上传到云端；④更好用：用户不用学怎么部署 Agents，只用自然语言下达指令就行。

• 企业场景里，AiPy爱派怎么保障敏感数据处理？能解决啥痛点？

  核心保障是支持本地部署，所有数据处理工作，比如审合同、分析绩效数据、识别检查单，都在用户本地设备上完成，不用把敏感数据传到云端服务器。能解决三个痛点：①数据安全风险：避免敏感数据比如合同条款、员工隐私、患者病情，在云端传输或存储时泄露、被盗用；②合规问题：满足企业对数据本地化处理的合规要求，比如部分行业要求客户数据、医疗数据必须本地存储；③数据控制权：企业能完全自己掌控数据处理过程，不用依赖第三方服务方，比如 MCP Server，避免服务方带来的安全问题。

• 零基础用户怎么利用AiPy爱派完成 “自动生成季度业务报告并定时发送给指定邮箱” 的任务？要啥前提条件？具体咋操作？

• 前提条件

  设备与环境：电脑系统是 Windows、macOS 或 Linux（安装对应版本的 AiPy）；如果用命令行安装，需要 Python 版本≥3.9；用一键版的话，macOS 要≥12.7.6，Windows 不用额外准备环境。

• 基础配置：装好 AiPy（用命令行输入 “pip install aipyapp”，或者用一键版安装、解压）；配好大模型（比如设置 DeepSeek 的 API，或者部署本地 Ollama、LMStudio 并配置）；如果要连接企业邮箱发邮件，要准备好邮箱服务器信息，比如 SMTP 地址、端口、授权码。

• 操作流程

  先装好 AiPy 并配置好大模型（参考前面的基础配置步骤）；然后用自然语言下达任务指令，比如 “读 D 盘‘季度业务数据.xlsx’，分析各业务销售额、同比增长率，生成带图表的 HTML 报告，然后把报告发到邮箱 xxx@xxx.com，邮件主题是‘季度业务报告’”；等着 AiPy 自动执行，它会规划步骤、写代码、运行，出错了还会修正；最后看结果，比如任务完成提示、报告和邮件的发送情况。如果要定时发送，等任务成功后点击 “保存为模板”，设置执行周期，比如 “每周五 17 点” 就行。