AnswerThis 是什么

AnswerThis是一个面向学生、教师和科研团队的AI研究助理。它把原本分散在数据库检索、文献管理、引用排版、写作润色等环节的工作整合到一个平台上，目标是让你用一次提问就能得到可直接引用的学术级答案，把“找文献—读文献—写论文”的周期从几周缩短到几小时。

AnswerThis功能特征

  • 逐段引用式文献综述：输入研究问题后，AI 会在 2.5 亿篇经过核实的论文里检索，返回按段落给出引用的综述，还能一键存到个人图书馆。

  • 研究空白发现器：自动扫描已有文献，列出可能的缺口，还推荐能切入的新选题。

  • 引文映射（Citation Map）：把一篇论文的“祖先”和“后代”可视化，帮你快速扩充参考文献。

  • 精准模式（Precise Mode）：直接抽取同行评议论文原文句子，不会出现幻觉，适合政策、法律、STEM 等对合规要求高的场景。

  • 与 PDF 对话：上传或收藏 PDF 后，能针对图表、方法、实验数据继续追问，AI 会定位原文位置并给出答案。

  • AI Writer：支持段落扩写、缩写、同义改写、自动补全，还能排版 2000 多种引用格式，能根据提纲一键生成初稿。

  • 研究大纲生成器：给出主题就能输出能展开的逻辑框架，解决不知道怎么下手写作的问题。

  • 文献计量分析：实时统计高被引作者、机构和热点趋势，可用于选题论证或者基金申请。

  • 智能自动补全：输入关键词时会马上提示相关学术短语，提高检索效率。

  • 项目式资料管理：所有检索结果、收藏文献、写作草稿会按课题自动归档，支持 Bib 导入/导出，和 Zotero、EndNote 等兼容。

AnswerThis应用场景

  • 硕博论文开题：先用“研究空白发现器”找到选题，再生成结构化综述作为论文第一章的基础。

  • 期刊/会议投稿：利用“精准模式”快速找到可引用的原文证据，降低审稿时被质疑的风险。

  • 文献调研报告：把团队分工的不同子课题分别建 Project，汇总后统一导出格式一致的参考文献。

  • 教学辅助：教师让研究生用 AnswerThis 完成课程综述作业，系统会自动检测引用完整性，减少人工核对时间。

  • 跨学科合作：通过 Citation Map 找到和本领域交叉的远端文献，发现合作的切入点。

AnswerThis使用方法

  1. 注册：访问AnswerThis官网，用 Google 或邮箱 30 秒完成注册。

  2. 提问：在搜索框输入自然语言问题（支持中文），右侧能切换“结构化综述 / 快速摘要 / 精准模式”等输出类型。

  3. 过滤：按时间、学科、最低被引次数、文献类型等设定筛选项，然后点击生成。

  4. 管理：把有用的综述段落或单篇论文点击“Save to Library”，系统会按项目自动分类；可以上传本地 PDF 或导入.bib 文件。

  5. 写作：进入“AI Writer”标签，选择“生成大纲→自动补全→润色”流程，写作时引用库内文献，系统会实时插入符合所选格式的脚注和参考文献列表。

通过以上这些步骤，你能在同一个平台完成“选题—检索—阅读—管理—写作—排版”全链路任务，明显缩短科研周期，降低引用错误率。

AnswerThis常见问题

AnswerThis 到底是什么：这是一款「端到端」的 AI 研究平台，一次提问就能在 3 亿多篇学术论文、预印本、技术报告里检索，返回可直接引用的结构化综述、研究空白分析或者写作草稿。

与“自己读摘要”相比AnswerThis有什么优势：系统把数百篇相关研究一次性归纳成段落，每段都给出原文出处，不用逐篇下载、比对和手动做引用；还能通过 Citation Map 直观看到文献之间的引用链。

数据库有多大？覆盖哪些类型：有 3 亿多条记录，包含期刊论文、会议论文、预印本（如 arXiv、bioRxiv 等）、技术报告、政府/NGO 灰色文献、书籍章节，而且每天和 Crossref、PubMed、CORE 等同步更新。

如何保证引用准确性，会不会出现幻觉：在「精准模式」下，所有结论都必须直接抽取同行评议原文，还会给出句级定位；系统不允许大模型自行“脑补”没出现过的结论，能一键跳转 PDF 核实。

可以上传自己的 PDF 吗：可以。支持批量导入本地 PDF 或 BibTeX/RIS 文件，之后能用「Chat with PDF」针对图表、方法细节追问，答案会给出页码定位。

AnswerThis能帮我写论文吗：AnswerThis内置 AI Writer，能根据提纲自动扩写段落、做同义改写、生成 2000 多种引文格式（如 APA、MLA、Chicago、GB/T 7714 等），还能实时检查抄袭情况。

支持团队协作吗：AnswerThis提供“项目级”协作空间，多人能共享文献库、批注、版本历史，管理员能分配读写权限；机构版能对接 SSO、LDAP，还能保留私有部署选项。

AnswerThis收费模式是怎样的

  • Free：每月 20 次搜索，有基础写作/引用功能。

  • Pro（约 22 美元/月）：无限搜索、AI Writer、能导出长综述。

  • Enterprise：按席位和流量计费，包含专属训练、本地部署、SLA 保障；教育用户可以发邮件申请折扣。

我的数据会用于训练模型或被泄露吗：上传的文件只是临时缓存在加密容器里，30 天后会自动清除；用户数据不会共享给第三方，也不会用于大模型再训练。你可以随时一键删除全部项目数据。

支持中文提问吗：搜索与写作界面支持 25 种语言，包括简体中文，返回的综述也能指定用中文输出，但原文引用还是保留英文标题以保证能溯源。

如何快速开始

① 打开链接 → Sign up（用邮箱或 Google）。

② 在搜索框输入自然语言问题 → 选择「Structured Review」。

③ 设定时间、期刊等级、引用阈值 → 生成。

④ 把有用段落 Save to Library → 进入 AI Writer 开始写作。

全程有模板提示，5 分钟就能得到带引用的初稿。