玻尔学术AI是全球第一个能把文献查找、知识管理、计算模拟、实验设计和团队合作都连起来的云端科研平台。它由深势科技和北京科学智能研究院一起推出，是个“AI for Science”的一站式工具，靠“科学导航”系统，把读文献、做计算、做实验和多学科合作串成一个完整流程。

玻尔平台有 1.7 亿篇论文、1.6 亿项专利、2000 万活跃学者信息，涉及 26 个学科。它用了自研的多模态科研大模型，比如 DPA、Uni-Mol、Uni-Fold和高性能算力，还接了 CARSI，1000 多所高校不用注册就能用。

玻尔学术AI功能特点

  • 多模态学术搜索：可以用文字、PDF、图表、分子结构等不同方式搜，能自动补全和联想意思，很快给出可查来源的原文链接。

  • AI 科研阅读器：点一下就出结构摘要、研究脉络图、学术海报和音频介绍。旁边栏能直接问 AI、翻译、做笔记，还能一次导出很多参考文献，存成 RIS 格式。

  • 前沿追踪和学者“分身”聊天：可以按关键词、期刊或者学者设订阅，每天自动推新论文。还能和某个学者的“学术分身”聊，找跨领域的新想法。

  • 云端计算与实验设计：里面自带第一性原理、分子动力学、量子化学等环境，能调用 DPA、Uni-Mol 等模型，做高通量计算、调实验参数，还能看结果的可视化图。

  • 科研应用商店：有 200 多个现成应用，能做文献调查、分析数据、画科研图、解 NMR 谱等。还提供 Notebook、课程和比赛平台，方便教学和练习。

  • 安全与隐私：全程加密，单点登录。用户数据不会用来训练模型，通过了不少安全认证。

玻尔学术AI核心优势

  • 专业性强：专注科学领域，工具和资源都针对科研实际需求设计，避免通用AI的不准确问题。

  • 全流程支持：从获取知识到实验实施，无需切换多个平台，科研流程完整连贯。

  • 结果可信：核心知识和工具结果都标注来源并经过验证，符合科研严谨要求。

  • 开放协作：连接全球科研人员，推动工具改进和知识共享，形成持续发展的科研环境。

玻尔学术AI应用场景

  • 文献调研更快：输入“锂离子电池负极材料”，平台会出知识图谱，一次抓出 50 篇核心文献的关键数据，还推荐 3 个可能的创新方向。

  • 跨学科学起来容易：生物学者想学蛋白质结构预测，平台会给学习路线、10 篇重要论文，还有 Uni-Fold Notebook 的实例。

  • 实验和计算连起来：材料科学家挑催化剂：先在数据库筛一遍，再做 DFT 计算看活性，最后生成实验方案，能少 70% 的试错。

  • 教学和团队配合：老师可以一键开课程 Notebook，学生在线上编程交作业；课题组能共用知识库、管版本、分任务，几个人一起做。

玻尔学术AI(图1)

玻尔学术AI使用方法

  • 登录

    在校内用学校图书馆给的网址https://cqu.bohrium.com直接登校园网账号；在校外用官网 https://www.bohrium.com注册邮箱账号。

  • 新建项目

    在首页点“新建研究项目”，输关键词或者拖入 PDF、图片、分子文件，平台会自动做出文献清单和知识图谱。

  • 深度交互

  • 阅读模式：打开文献，旁边栏可问 AI、翻译、记笔记。

  • 计算模式：选“云端计算”，提交任务（像 DFT、分子动力学），马上看可视化结果。

  • 订阅模式：点“添加订阅”，选期刊或学者，每天收前沿消息。

  • 导出引用：勾选要的文献，导出 RIS，直接进 EndNote 或 Zotero。

简单来讲，玻尔学术AI把搜、读、算、做、写、教都放到云上，科研人员用平常说话的方式，就能从选题做到实验验证。