Novix Science

Novix Science介绍

Novix Science（novix.science）是港大数据智能实验室黄超老师团队做的科研 AI 平台，基于他们开源的 AI-Researcher 项目，这篇论文还拿到了 NeurIPS 2025 的 Spotlight。简单说，它想当一个"AI 科研搭子"，从你想点子、查文献、设计实验，到跑代码、出图表，全流程都能搭把手。

现在斯坦福、清华、多伦多大学、西湖大学，还有 Google、Microsoft 的研究人员都在用。2026 年 4 月，Novix 刚完成天使轮，投资方包括西湖心辰、初心资本。

Novix Science核心功能

• 研究假设生成 —— 翻大量文献，看看哪些方向还没人做，帮你找突破口。

• 深度文献调研 —— 自动扫文献、做总结，告诉你现在研究到哪了，还有哪些空白。

• 实验方案设计 —— 根据你的目标，给出具体怎么做实验，包括统计方法和验证思路。

• 自动实验执行 —— 从零写代码、跑实验、给结果，不用你一行行敲。

• 数据分析与建模 —— 做统计、挖模式、建模型。

• 出图出表 —— 直接生成能往论文里放的图表，排版也帮你弄好。

• 另外，平台里内置了 5 个专门的 Agent，用 @ 就能调用：

• @DeepSurvey：做文献综述，生成对比表格

• @IdeaSpark：结合你的兴趣和前沿，给创新点子

• @MethodDesign：写详细研究计划，连风险评估都有

• @AutoExperiment：端到端跑实验，自动写代码

• @JupyterNotebook：在线写代码、分析数据、画图

还有一些实用功能，比如每天根据你的研究方向推送最新论文，附带 gap 分析；也支持把自己的工具、模型、数据集做成插件接进来。

Novix Science应用场景

博士生、科研人员做课题时，快速摸清领域现状、找创新点

需要复现前沿技术（比如等变图神经网络、联邦学习）时，自动搭实验环境

工业界研发团队想加速实验验证、降低试错成本

老师带学生做项目，需要快速出方案、出图表

跨学科研究，想发现不同领域之间的潜在联系

Novix Science常见问题

• Q1：这跟 ChatGPT 有什么区别？

  ChatGPT 是通用问答，Novix 是专门为科研设计的。它会自动追踪真实文献引用，不是瞎编，而且能干到跑实验、出图表这一步。

• Q2：支持中文吗？

  目前主要输出英文，中文支持一般，国内用户可能需要自己翻译一下。

• Q3：生成的内容能直接放论文里吗？

  建议当草稿用，必须自己审一遍。AI 辅助可以，但学术判断还是得你来。

• Q4：实验结果靠谱吗？

  AutoExperiment 会自动生成代码和完整记录，但复杂任务还是建议你亲自验证一遍，别完全撒手。

• Q5：能本地部署吗？

  开源版本可以本地跑；Novix 云端版不用折腾，打开网页就能用。

• Q6：数据从哪来？

  arXiv、IEEE、ACM、Google Scholar 这些主流数据库都有，代码类还会参考 GitHub 和 Hugging Face。

Novix Science优势

• 真的全流程：不是只帮你搜文献或改语法，而是从点子到实验到图表都能参与，省得切来切去开一堆工具。

• 学术味儿正：自动追踪引用，图表也是按出版标准生成的，不像有些 AI 张口就来。

• Agent 分工细：5 个 Agent 各管一摊，像带了几个不同方向的博士助理。

• 底子硬：基于 NeurIPS Spotlight 的开源项目，不是临时拼凑的。

• 能扩展：支持插件，以后可以把自有工具接进去。

• 顶校在用：斯坦福、清华、Google Research 都在用，侧面说明东西还行。

Novix Science使用教程

1. 打开 novix.science，注册账号

2. 在对话框里描述你的研究目标，或者 @ 某个 Agent 直接调用

3. 有相关的 PDF 或数据集可以传上去，辅助分析

4. 选你要的功能：文献综述、点子激发、方案设计、自动实验

5. 看 Agent 返回的结果，不满意就继续追问、调整

6. 需要数据分析时，用内置的 JupyterNotebook 环境

7. 最后把结果导出，整合进自己的论文或报告

竞品对比

为什么选择Novix Science

如果你平时科研里大量时间花在查文献、写代码、调实验、画图上，Novix 能帮你把这些脏活累活接过去。它不是那种只给个大纲就完事的工具，而是能实际跑起来、给出结果的。虽然中文支持还差点意思，输出也得自己把关，但作为一个 24 小时在线的科研搭子，确实能把你从机械劳动里解放出来，多留点时间给真正需要动脑子的部分。