MathModelAgent 是一款专门为数学建模设计的智能工具，能自动完成从分析题目、建立模型、写代码到写论文的全过程。原来需要 72 小时的比赛任务，它可以在1小时内完成，直接输出能达到获奖水平的建模论文，不用人工额外操作，提供从读题到交论文的一整套解决办法。MathModelAgent的核心功能包括自动分析题目和建模、本地代码运行环境等，还由“建模手”“代码手”“论文手”这三个智能体组成系统，支持 R 语言、MATLAB 等多种技术。

MathModelAgent核心功能

  • 全流程自动完成：MathModelAgent可以自动读懂题目背景，建立数学模型，写代码实现，验证结果，最后生成符合规范格式的论文。

  • 多智能体配合：由“建模手”“代码手”“论文手”三个智能体分工合作——“建模手”负责分析题目和建立模型，“代码手”负责写代码和调试，“论文手”负责写论文和调整格式。

  • 本地代码运行环境：支持在本地运行和调试代码，能实时提示错误并优化代码。

  • 支持多种模型：每个智能体可以搭配不同的大语言模型（比如 GPT-4、Claude 等）。

  • 成本低效果好：单次任务成本大约只要 1 元人民币。

MathModelAgent技术架构

  • 多智能体分工：MathModelAgent通过将复杂的建模任务拆成多个小任务，由不同的智能体分别完成。

  • 大语言模型驱动：利用大语言模型的语言生成和逻辑推理能力来完成任务。

  • 两种操作方式：提供网页界面（WebUI）和命令行模式，满足不同用户的使用习惯。

  • 全流程自动处理：从输入题目到输出论文，整个过程自动完成。

MathModelAgent适用场景

  • 数学建模比赛：比如国赛、美赛等，原来需要 3 天的建模过程，现在 1 小时就能完成。

  • 学术研究：帮研究人员快速完成从建立模型到出成果的全过程。

  • 教学辅助：可以作为教学工具，帮助老师和学生学建模。

MathModelAgent主要优势

  • 速度快：原来需要 72 小时的建模工作，现在 1 小时就能完成。

  • 质量好：能生成达到获奖水平的建模论文。

  • 灵活度高：支持多种编程语言（如 Python、R、Matlab）和不同的大语言模型。

常见问题解答

  • 问题 1：MathModelAgent 在提升数学建模效率上具体表现如何？比传统方式优势明显吗？

    答：效率提升很明显。原来数学建模比赛需要 72 小时（3 天），现在只要 1 小时就能完成。和传统方式比，大幅节省了时间，让用户能在短时间里完成原本需要长时间投入的工作，整体效率提升很多。

  • 问题 2：MathModelAgent 的多智能体系统由哪些角色组成？每个角色在建模过程中负责什么？

    答：由“建模手”“代码手”“论文手”三个角色组成，职责很明确：

    建模手：负责分析题目和建立数学模型，是搭建模型框架的核心，为后续工作打基础；

    代码手：负责写代码，还会反思和优化代码，保证建模计算的准确性；

    论文手：负责写符合规范的建模论文，确保论文格式和内容完整，把建模成果清晰呈现出来。

  • 问题 3：MathModelAgent 目前支持哪些技术和工具？未来会怎么优化功能提升体验？

    答：MathModelAgent目前支持的技术和工具有编程语言（R 语言、MATLAB）、文档模板（LaTeX 模板）、辅助功能（视觉模型、文献引用、画流程图），以及适配英文和美赛等需求。未来优化主要有三点：一是增加更多建模测试案例，让系统更适应不同场景；二是增加用户交互功能，比如让用户自己选模型、改内容等，提高参与感；三是把代码运行环境接到云端（比如 e2b 等供应商），突破本地运行的限制，提升计算能力，进一步优化体验。