LitSense是美国国家生物技术信息中心（NCBI）开发的生物医学文献搜索工具，能精准到句子层面检索文献。它整合了PubMed和PubMed Central里的超5亿条文本数据，用户只需输入关键词或完整句子，系统就能通过神经网络技术，结合术语匹配和语义相似度，找出最相关的句子，并返回对应的文献及期刊信息。

LitSense功能特点

  • 句子级检索：这是传统引文数据库没有的功能。LitSense利用文本挖掘技术，把用户输入的句子和海量文献句子比对，还支持用双引号实现精确匹配。

  • 双重检索方式：采用传统词汇加权法和神经嵌入法找最佳匹配句子。词汇加权法会优先显示包含用户查询中更多罕见词的句子；神经嵌入法则能找出语义相关的内容，不用严格匹配关键词。

  • 灵活筛选：搜索结果可按日期过滤，也能限定在文章特定部分（如引言、方法等）。

  • 辅助写作：LitSense不仅能帮找文献，还能辅助科研写作。比如不确定SCI论文里某些操作方法的英文表述是否准确，用LitSense能查到已发表原文。

  • 概念注释集成：LitSense内置的PubTator工具，可查看和检索全文生物医学文章里的生物概念注释。

LitSense用途

  • 快速找文献：能帮研究人员迅速定位和特定句子或关键词相关的文献，数据来源覆盖超5亿条PubMed和PubMed Central的文本。

  • 写作参考：写SCI论文时，若不确定某些内容的语言表达是否规范，比如方法部分的操作描述，可通过LitSense查找已发表文献中的标准表述。

  • 查实验方案：把检索范围限定在文章的“方法”部分，能找到已发表研究中详细的实验流程描述。

LitSense如何使用

  • 输入内容：在搜索框输入关键词或完整句子，例如“Breast cancers with HER2 amplification have a higher risk of CNS metastasis and poorer prognosis”。

  • 设置条件：通过左侧菜单栏自定义筛选，比如指定句子出现的文献部分（如方法、讨论），或限定文献出版时间。

  • 查看结果：点击搜索后，系统会返回与查询句子相似度至少60%的结果；若要完全匹配，用双引号包裹查询内容即可。

  • 定位原文：点击搜索结果，会直接跳转到文章链接；若文章可免费获取全文，页面会自动定位到目标句子所在位置。

与 PubMed 的区别是什么？

PubMed主要靠关键词和布尔逻辑检索，结果定位到整篇文章，用户得自己调整检索方式才能更精准。

LitSense不一样，它基于语义理解，检索定位到句子甚至段落，覆盖PubMed和PMC的数据。通过AI技术，结果更准，特别适合循证医学、精准医学和系统综述这些需要快速找具体证据的情况。

另外，LitSense是完全免费的，它可以作为PubMed的强大补充工具。