科技大数据知识发现平台有 PB 级科研数据，平台围绕大数据和文献情报智能服务，能提供多维度的知识发现功能，包括多维度分面展示、借助 STKOS 语义分析规范相关搜索词，以及关联发现专利、期刊、科研项目和机构等，可辅助科研合作、人才发现等。

科技大数据知识发现平台为科研人员、企业决策者、政府机关、社会人员等，提供多类型、多维度海量数据的普适性科研信息检索发现服务，提供知识图谱的信息关联导航服务。

平台功能：

  • 多维度知识检索：打破传统关键词文献检索模式，能提供 “文献 + 互联网 + 专业数据集 + 科研实体” 的多维度立体知识检索发现服务，用户可从论文、专利、项目、学者、机构等多个维度检索。

  • 智能语义搜索：运用自然语言处理和机器学习技术，能理解用户的自然语言查询，返回相关知识和信息。

  • 关联发现与导航：通过构建知识图谱，能发现并导航科研实体之间的关联，比如让用户了解某研究方向的专利产出、相关期刊、科研项目和合作机构等。

  • 知识聚合与分析：提供主题聚合探索分析功能，利用自然语言处理和深度学习技术，对海量学术科技大数据进行主题标注和相关知识智能聚合，帮助用户从主题研究视角深入探索其构成和发展。

  • 用户画像与个性化服务：根据用户行为和偏好，构建精准的学者和科研机构画像，提供个性化知识发现服务。

平台架构：

  • 数据层：以分布式大数据基础平台为支撑，存储海量科技数据，包括文献、专利、项目、学者、机构等多类数据。

  • 知识图谱层：对科研实体进行规范、标注和多维关系计算，构建学术知识图谱，实现数据在知识层面的组织和索引。

  • 服务层：提供智能语义搜索、科研综述智能生成、主题聚合探索分析等多种知识发现服务。

  • 应用层：为科研院所、科技企业、高等院校、政府机构等用户提供知识发现服务，帮助他们快速获取所需知识，支持科研决策。

平台优势：

  • 提升检索效率：智能语义搜索和多维度检索功能，大幅提高了信息检索的效率和准确性。

  • 深度知识挖掘：不只是提供文献检索，还能挖掘文献背后的关联知识，帮助用户更深入理解研究主题。

  • 个性化服务：通过用户画像技术，为用户提供个性化的知识发现服务，满足不同需求。

应用场景：

  • 科研人员：能快速获取相关领域最新研究成果、专利信息、科研项目等，辅助科研，寻找合作机会。

  • 科技企业：可了解行业动态、技术发展趋势，为技术研发和创新提供支持。

  • 高等院校：教师和学生能借助平台开展学术研究、撰写论文，获取丰富学术资源。

  • 政府机构：利用平台的分析功能，制定科技政策，了解科技发展态势。

科技大数据知识发现平台还在动态更新，已经完成 60.5 亿条关联计算和发现。