GeoGPT是浙江省杭州市余杭区之江实验室开展的非营利地球科学探索项目，秉持合作、共享、共建的开放科学理念，遵守AI伦理与平等科学原则。目前已开源Llama3.1-70B-GeoGPT等3个基于Llama和Qwen的模型，并公开训练数据。核心功能有解答地球科学问题、优化科研流程、提供智能工具。

GeoGPT(图1)

GeoGPT核心功能

  • 文献解析与数据提取：快速处理海量地质文献与数据，提取关键信息。

  • 地质图问答与生成：根据输入数据自动绘制高精度地质图，支持地质演化过程动态模拟。

  • 知识图谱构建：GeoGPT可以自动提取地球科学领域知识，建立跨学科关联网络，辅助发现新规律。

  • 个性化知识助手：为科研人员提供定制化知识查询与分析推理服务。

  • 数据处理与可视化：协助用户处理数据并生成可视化图表。

GeoGPT应用场景

  • 古生物学研究：与普渡大学合作，完成《无脊椎动物专著》化石数据数字化，显著提升处理效率。

  • 地质勘查与矿产管理：为地质勘查、矿产资源管理提供AI解决方案。

  • 城市规划与选址：分析城市交通枢纽周边商业设施分布。

  • 环境监测：分析湿地变化趋势，识别潜在退化区域。

  • 智慧物流与路径优化：规划配送点最短路径，输出成本分析图表。

  • 灾害预警与应急响应：模拟洪水风险区，标注人口密集区域。

  • 教育科研与地理教学：作为教学工具，支持学生通过“对话地图”完成空间任务。

GeoGPT使用方法

基本操作

  • 注册登录：访问GeoGPT官网，使用您的电子邮件地址和验证码注册一个帐户。

  • 输入问题：登录后在对话框输入地球科学相关需求（如查询地质知识、请求数据处理等）。

  • 获取结果：系统基于知识库与算法分析，以文本或报告形式输出结果。

高级操作

  • 数据准备：若使用自有数据，需转换为JSON行文件格式（保存为dataset.jsonl）。

  • 脚本运行：按顺序运行数据生成脚本（如gen_instruction_gpt4v_mp.sh等）预处理数据。

  • 模型训练：使用官方或自有代码训练模型，可通过convert_format.sh脚本转换数据集格式。

  • 预训练模型下载：从Hugging Face等平台下载（如LLaVA-1.5-7B-GeoGPT4V），提升模型性能。

常见问题解答

  • 问题：作为非营利项目，GeoGPT如何推动“开放科学”？

  • 答：主要通过三方面：理念上倡导合作、共享、共建，构建全球地球科学研究生态；技术上开源3个模型（Llama3.1-70B-GeoGPT、Qwen2.5-72B-GeoGPT、GeoGPT-R1-Preview）；数据上公开模型训练信息，所有资源可通过GitHub、Hugging Face、ModelScope获取，确保可及性与共享性。

  • 问题：GeoGPT哪些智能工具可直接辅助地球科学研究？

  • 答：三类工具：①地质图生成（GeoGPT Map Generator）——绘制专业地质图，满足空间分布可视化需求；②矿石识别（Ore Recognition）——通过图片识别岩石/矿石/矿物，辅助野外勘探与样本分析；③地质图问答（属科研工作流模块）——识别地质图经纬度信息，快速提取关键空间数据。

  • 问题：研究“四川盆地地质结构”可借助哪些功能？操作流程如何？

  • 答：通过三大功能递进操作：①“地球科学问答”——输入需求（如查询相关文献），获取领域文献推荐；②“文档抽取”与“阅读简化”——提取文献关键信息（如地质构造类型、形成年代），快速掌握研究基础；③“地质图生成”绘制盆地地质结构图，结合“个人资源库”存储文献、数据与图表，构建专属研究体系，提升效率。

GeoGPT自2025年4月27日全球开放以来，注册用户超4万，覆盖135个国家。2025年在“人工智能造福人类全球峰会”入选国际电信联盟（ITU）《人工智能向善创新实践案例集》，获优秀创新实践案例奖。