Scholarcy 是一款 AI 学术研究辅助工具，能从文档中提取结构化数据，通过知识归纳引擎生成文章概要，提炼关键信息如核心概念、摘要、学术亮点、比较分析、局限等板块。Scholarcy能帮用户快速抓住重点，还能基于香农信息定义分析复杂研究，具备学术质量评估、研究对比、多平台导入导出如 Zotero、Google Drive及知识库管理功能。目前牛津、剑桥、斯坦福等高校都在用，能把学生和研究者的文献浏览时间从 15 分钟到 1 小时缩短到 5 分钟，优化研究流程。

Scholarcy (图1)

Scholarcy 主要功能

文本总结

  • 多格式支持：Scholarcy可总结 PDF、书籍章节、文章、研究报告、纯文本等文档，也能总结 YouTube 视频内容。

  • 个性化总结：通过“Enhance”功能，用户能根据阅读习惯，选择单句到研究者级别的总结。

  • 快速定位关键信息：Spotlight 功能能直接带用户找到文本中的重要观点、关键概念和贡献。

文本分析

  • 智能高亮与分析：Scholarcy可以智能高亮和分析功能能帮用户识别重要部分，辅助解读。

  • 结构化阅读体验：Flashcards 提供统一的结构化格式，方便阅读和探索文本。

  • 笔记与批注：阅读时能添加笔记记录灵感，还能从上次阅读位置继续。

知识管理

  • 保存与组织：可将总结保存到个人图书馆，方便回顾和查找。

  • 存储重要细节：存储参考文献、图表和表格，便于日后查找。

  • 快速复习：讲座或见导师前，能快速回顾关键事实和发现。

知识整合与输出

  • 多格式导出：可将 Flashcards 导出为 Excel、PKMS 等文件格式，和多种研究及生产力应用兼容。

  • Zotero 集成：能直接从 Zotero 导入文献，转为 Scholarcy Flashcards，提高文献筛选效率。

  • 一键生成参考文献：可将 Flashcards 导出到常用引用管理器，或在 Word 里一键生成格式化参考文献。

常见问题

  • 问题：Scholarcy 作为学术辅助工具，其核心功能如何解决研究者在文献处理中的效率痛点？

    答：研究者的主要问题是文献多、提取信息耗时（传统浏览每篇需 15 分钟到 1 小时）。Scholarcy 通过三个功能解决：

  • 高效总结：把论文、视频等内容转成交互式闪卡，自动高亮关键发现、方法等核心信息，支持单句到研究者级多维度摘要，减少多余阅读。

  • 智能分析：基于香农信息定义快速判断研究价值，自动关联前期研究（如某论文关联 5 项前期成果），省去手动找文献关联的时间。

  • 系统组织：通过个人图书馆存闪卡、参考文献和图表，方便快速查找和回顾，避免文献丢失或重复读，把单篇文献处理时间缩到 5 分钟内。

  • 问题：Scholarcy 的跨平台兼容性体现在哪些方面，这些特性对不同研究场景（如文献管理、论文写作）有何具体帮助？

    答：跨平台兼容性表现：

  • 导入兼容：支持从 Zotero（文献管理工具）、Google Drive（云存储）、YouTube（视频平台）及本地 PDF/Word 导入内容。

  • 导出兼容：可导出到 Excel（数据整理）、PKMS（个人知识管理）、主流引文管理工具，还能一键生成 Word 格式标准化参考文献。

  • 对研究场景的帮助：

  • 文献管理场景：能把 Zotero 图书馆批量转成闪卡，快速筛选关键文献，不用手动整理。

  • 论文写作场景：一键导出标准化参考文献到 Word，省去手动排版引文格式的时间；还能回顾图书馆里的图表和关键结论，辅助整合论据。

  • 多设备协作场景：通过 Google Drive 导入导出，支持电脑、平板等多设备同步，Scholarcy适合“外出浏览文献 + 办公写作”的灵活需求。