CiteSpace是美国德雷塞尔大学陈超美教授开发的科学文献分析工具,用于可视化分析文献引用网络,帮助研究者探索文献中的模式与趋势。
CiteSpace主要功能
文献引用网络可视化:用图形展示文献引用关系,呈现文献间关联。
研究热点分析:通过关键词和主题词分析,确定当前研究热点与方向。
学术合作分析:分析作者、机构或国家间的合作情况,辅助建立合作关系。
时间序列分析:观察节点颜色变化,了解研究领域发展历程与趋势。
结果导出:支持将分析结果导出为图片或数据文件。
关键词共现分析:分析文章标题、摘要及关键词中的词汇共现情况,揭示研究主题与趋势。
关键词突现:识别一段时间内出现频率突然增加的关键词,发现新兴研究主题。
动态网络与时间线视图:展示不同时间段内研究主题的变化与发展趋势。
聚类分析:通过算法将相似研究主题分组,识别研究子领域与前沿。
阈值与统计指标:允许自定义阈值参数,提供中心性等统计指标。
数据来源
CiteSpace支持从Web of Science、Scopus、中国知网(CNKI)、中国社会科学引文索引(CSSCI)等数据库导出的数据文件格式。
CiteSpace安装与使用
安装
下载:访问CiteSpace官网,进入下载页面,选择合适版本下载。
环境配置:CiteSpace需要Java环境运行,确保电脑已安装Java。安装后运行软件,点击Agree进入操作界面,能正常进入即安装成功。
使用
界面介绍
功能与参数设置界面:CiteSpace 包含菜单栏、各功能区、处理过程及处理报告区。菜单栏有File、Projects、Data等功能选项;功能区分项目区、执行操作区、时间切片功能区等,简单分析时主要调整时间选择区和网络配置功能区。
分析结果可视化界面:包含菜单栏、快捷功能、节点信息列表等区域。可通过快捷功能调整图形,节点信息列表显示特征词相关信息,控制面板用于突发性检测、节点检索等操作。
可视化分析实例
分析准备
数据下载:以知网文献为例,搜索目标文献,选择学术期刊,用篇名检索等准确方式,筛除综述类论文,导出参考文献(格式选Refworks)。下载的文献命名为“download_XXXX”。
数据转换:建立文件夹存放数据,下设data、input、output、project四个子文件夹。点击菜单栏Data选项,选Import/Export,设置Input Directory和Output Directory,点击Format Conversion完成转换。
建立分析项目:将转换后的数据文件复制到Data文件夹,点击Project项中New选项建立项目,设置工程名称等信息。
可视化分析
关键词共现分析:在网络配置功能区选Keyword,根据数据和研究需求调整其他选项,点击绿色GO选项生成可视化图像。数据处理结束后,点击visualize查看知识图谱,可通过控制面板进一步调整图形。
研究前沿获取:在Control Panel中点击Burstness,点击Refresh生成关键词图片。