Linggle 是台湾清华大学 NLP 实验室开发的英语搭配与语法搜索引擎,帮写作者快速判断词汇、短语或句型是否地道常用。它分析 Google n-gram、BNC、NYT 等大规模语料库,给出不同搭配在真实文本中的出现频率,让写作者选更自然的表达方式。能帮学习者和译者查短语搭配、使用频率、上下文例句,还有写作纠错和阅读辅助功能。

Linggle 主要模块
Linggle Write 能实时检测英语作文错误,提供校正和评分。比如能把 “Taiwan is a place that always surprise me” 这类语法问题改过来;
Linggle Read 是适性化阅读工具,支持单词解释、文法说明和语音朗读,还能根据学习程度调整内容,像解析 NASA 露西任务(Lucy Mission)相关文章;
Linggle Search 是基于大数据语料库的英语搜索引擎,能用多元指令查单词、短语(比如 “differ” 相关搭配),分析使用频率。平台还有英文写作辅助、阅读学习和创新辞典查询等附加功能。
Linggle核心功能
搭配检索与频率排序:用斜杠比较多种表达,能看到占比。比如 learn/study/acquire/gain knowledge,能直观看出哪种搭配更常见、更地道。
词性限定检索:用词性标签精确找搭配。比如 adj. greetings(修饰 greetings 的形容词),或者 gather adv./prep.(gather 后常接的副词/介词)。
通配符与可选词:用下划线 _ 匹配一个词(比如 play a _ role),用 ? 标记可选词(比如 listen ?to music)。通配符查询最多支持 5 个词。
近义词拓展:用波浪号 ~ 查找近义表达,比如 ~important。
模糊检索与多余词判断:比如 discuss ?about the issue,能看 about 是否多余。结果显示其使用占比约 0.1%。
写作与阅读工具:提供 AI 写作批改(语法纠错、评分、反馈)和自适应阅读(词汇解释、语法说明、语音朗读、难度适配)等学习功能。
Linggle适用场景
学术写作:检查专业术语搭配是否地道。
商务邮件:快速确认礼貌句式。
日常学习:验证作文或翻译表达的自然度。
Linggle使用建议
先用频率排序判断地道性,再结合例句上下文确认语域与搭配是否合适。
写作时结合平台的纠错与评分功能修改,关注高频、自然的搭配。
遇到不确定的介词、冠词或词序,优先用 ? 和词性标签快速验证。

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